コード19 – マネーロンダリング対策AIコース

プレゼンテーション

このコースでは、 人工知能（AI）と機械学習（ML）の基礎AI、ML、ディープラーニングの違いと、教師あり学習、教師なし学習、半教師あり学習、強化学習などのカテゴリを明確にします。 機械学習アルゴリズムの仕組み 従来のものと比較して、トレーニングセットやテストセット、モデルのパフォーマンスを評価するためのエラー指標などの重要な概念を強調しています。最後に、ソースはマネーロンダリング対策におけるAIの実践的応用これらの技術の利点、課題、そして銀行業務の有効性と効率性を向上させるための様々な導入事例を解説する。

構造

このコースは約3時間です。コースには、受講生自身が提案する実際の事例を実践的に分析する実践的な学習が数多く含まれており、それらの事例は全体セッションまたは講師主導の演習を通して分析・議論されます。各トレーニングコースを修了すると、学校の認定資格（AMLACERT、KYCACERT、RCACERT、WSACERT）およびCAMS認定資格の更新に必要な2単位のトレーニングクレジットが付与されます。

プログラム